一种政务大数据推荐方法、系统、存储介质及电子设备与流程

1.一种政务大数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐对象在标签分类下的初始标签，并根据所述初始标签的标注规则确定所述待推荐对象的第一标签，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据源查询所述标注规则对应的所述关联数据，将符合所述标注规则的所述初始标签确定为所述待推荐对象的第一标签，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各所述第一标签对应的标签权重，并筛选出所述标签权重大于第一阈值的第二标签，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设推荐算法包括协同过滤推荐算法、基于内容推荐算法、基于评价推荐算法以及基于知识图谱推荐算法，所述使用预设推荐算法确定所述目标画像的各所述维度对应的推荐内容，并计算所述推荐内容对应的推荐分值，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述维度对应的最大推荐数以及第二阈值确定所述推荐内容中的目标推荐内容，生成所述目标推荐内容对应的推荐包，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述维度对应的最大推荐数以及第二阈值确定所述推荐内容中的目标推荐内容，生成所述目标推荐内容对应的推荐包之后，还包括：

8.一种政务大数据推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和收发器，所述存储器用于存储指令，所述收发器用于和其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1~7任意一项所述的方法。