一种基于井下液位监测的危险区域识别方法及系统与流程

1.一种基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：所述在井下关键位置部署自适应传感器网络是指，

3.如权利要求1所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：所述根据环境变化动态调整传感器分布密度，采用智能数据采集策略，根据环境变化动态调整采集频率，利用传感器采集传感器数据，通过低功耗无线通信技术将传感器数据传输至中央处理单元，具体步骤为，

4.如权利要求3所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：所述中央处理单元采用深度学习算法对不同类型的传感器数据进行特征提取并融合，生成综合特征集，具体步骤为，

5.如权利要求4所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：所述收集当前的环境条件和历史数据，引入上下文感知机制，根据当前的环境条件和历史数据动态调整危险区域识别的阈值，生成智能警报信号，具体步骤为，

6.如权利要求5所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：所述利用深度学习算法构建危险区域预测模型，从历史数据中提取井下液位的危险区域数据和环境条件数据输入危险区域预测模型进行训练，将综合特征集输入训练好的危险区域预测模型中，具体步骤为，

7.如权利要求6所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：所述根据危险区域预测模型的输出结果和智能警报信号生成维护建议，具体步骤为，

8.一种基于井下液位监测的危险区域识别系统，应用于权利要求1~7中任一所述的基于井下液位监测的危险区域识别方法，其特征在于：包括采集模块、中央处理单元、危险识别模块、危险区域预测模块和维护建议模块，