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一种基于自适应神经模糊推理系统的碳市场交易价格影响因素分析方法及系统与流程

2025-05-11 14:00:01 535次浏览

技术特征:

1.一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:步骤s2中所述碳市场交易价格影响因素指标体系包括能源价格、宏观经济冲击、国际碳期货价格、金融变量、天气状况。

3.根据权利要求2所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:所述能源价格包括能源类大宗商品价格指数、天然气期货收盘价格、动力煤指数、布伦特原油价格;

4.根据权利要求2所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:步骤s3中碳市场交易价格序列进行描述性统计的计算方法为:

6.根据权利要求1所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:步骤s4中所述运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列的具体步骤包括:

7.根据权利要求1所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:步骤s5所述建立自适应神经模糊推理系统模型的具体步骤包括:

8.根据权利要求1所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:所述步骤s6中对步骤s5中建立的自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试采用的是均方误差:

9.根据权利要求1所述的碳市场交易价格影响因素分析方法,其特征在于:所述步骤s7中对各碳市场交易价格分解序列分别进行影响因素分析,指将步骤s4中得到的碳市场交易价格的各分解序列分别输入步骤s5中构建的自适应神经模糊推理系统模型。

10.一种应用权利要求1-9所述的碳市场交易价格影响因素分析方法构建的碳市场交易价格影响因素分析系统。


技术总结
本发明提供一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法,该方法包括以下步骤:S1、获取碳市场交易收盘价及碳市场交易价格影响因素的实例数据;S2、建立碳市场交易价格影响因素指标体系;S3、对碳市场交易价格序列进行描述性统计;S4、运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列;S5、建立自适应神经模糊推理系统模型;S6、基于均方误差对自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试;S7、根据自适应神经模糊推理系统模型对各分解序列分别进行分析;S8、基于趋势分析法确定影响因素并提出对策建议。通过该方法构建的碳市场交易价格影响因素分析系统有效提高了影响因素分析的准确性。

技术研发人员:李津,张世帅,李唐,赵维,金荣江,张海龙,王靖韬,张超,杨鑫,左高,赵政嘉
受保护的技术使用者:国网雄安综合能源服务有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 39999154 】

技术研发人员:李津,张世帅,李唐,赵维,金荣江,张海龙,王靖韬,张超,杨鑫,左高,赵政嘉
技术所有人:国网雄安综合能源服务有限公司

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李津张世帅李唐赵维金荣江张海龙王靖韬张超杨鑫左高赵政嘉国网雄安综合能源服务有限公司
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