模型训练方法、物品推荐方法、装置、设备和介质与流程

1.一种模型训练方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对于对应各个场景信息中的每个场景信息，根据目标价值转化数据子集对应的价值转化比例信息，确定所述场景信息对应的等待时间窗，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理后数据还包括：价值转化标签；以及

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述延迟数据集，对基于跨域学习的初始价值转化信息生成模型进行模型训练，以生成价值转化信息生成模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述价值转化数据集中的各个价值转化数据进行特征工程处理，以生成处理后数据集，包括：

6.一种物品推荐方法，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述利用预先训练的价值转化信息生成模型，生成所述价值转化物品信息集中的每个价值转化物品信息对应的物品转化信息，包括：

8.一种模型训练装置，包括：

9.一种物品推荐装置，包括：

10.一种电子设备，包括：

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。