一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,所述步骤s1包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,使用中值滤波和高斯滤波对图像进行去噪处理,去除图像中的噪声,包括:
4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,颜色空间变换来检测光照产生的钢筋阴影区域,并去除阴影区域,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,所述步骤s2包括:
6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,所述步骤s3包括:
7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法,其特征在于,所述步骤s4包括:
8.一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测系统,其特征在于,包括:
9.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法。
技术总结
本发明公开了一种基于机器视觉的钢筋绑扎自动检测方法及系统,该方法包括:采集待检测目标区域的图像,并进行预处理;对预处理后的图像,通过图像分割和边缘检测算法,提取钢筋及绑扎点的图像特征;基于预训练的神经网络识别模型,对所述图像特征进行分析处理,判断绑扎点是否满足预设条件;将检测结果以可视化的方式展示,并生成检测报告。本发明的自动化检测方法,能够大幅缩短检测时间,满足大规模工程的需求;通过利用机器学习和计算机视觉技术,减少人为因素的影响,提高检测结果的一致性和准确性。另外,本发明的应用,可减少人工在高空和危险环境中的作业,降低安全风险,降低检测成本。
技术研发人员:宋华杰,周波,宋华彬,候佳伦,秦秀俊,张松峰
受保护的技术使用者:德州鼎旺天成建筑工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 39999361 】
技术研发人员:宋华杰,周波,宋华彬,候佳伦,秦秀俊,张松峰
技术所有人:德州鼎旺天成建筑工程有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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