基于区域分类的伪造人脸溯源方法、装置、介质及设备

1.一种基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述粗粒度溯源模型包括人脸解析模块，所述人脸解析模块嵌入有bisenet网络；

3.根据权利要求1所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述粗粒度溯源模型包括区域分类融合模块，所述区域分类融合模块包括特征融合模块与决策融合模块，所述特征融合模块包括通道注意力融合子模块与空间注意力融合子模块；

4.根据权利要求1所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述粗粒度溯源网络模型包括溯源特征提取模块，所述溯源特征提取模块用于对人脸图片进行溯源特征提取，所述溯源特征提取模块包括全局溯源特征提取器、人脸区域溯源特征提取器、背景区域溯源特征提取器以及连接区域溯源特征提取器；

5.根据权利要求4所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述合法性损失函数为：

6.根据权利要求1所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，在所述将所述粗粒度溯源决策向量输入到分类器中，预测溯源结果的步骤之后，包括：

7.根据权利要求6所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法，其特征在于，所述细粒度溯源网络模型包括区域伪造细粒度溯源网络模型与全图伪造细粒度溯源网络模型，所述细粒度溯源网络模型基于两个阶段的损失函数进行训练；

8.一种基于区域分类的伪造人脸溯源装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1至7任一项所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行权利要求1至7任一项所述的基于区域分类的伪造人脸溯源方法中的步骤。