一种全色锐化方法、存储介质、设备
技术特征:
1.一种全色锐化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种全色锐化方法,其特征在于,将ms图像与pan图像尺寸匹配具体为:
3.根据权利要求1所述的一种全色锐化方法,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的一种全色锐化方法,其特征在于,使用sobel算子和图卷积构建图结构,sobel算子(sx,sy)从x、y两个方向对解耦的高维空间特征和高维通道特征进行边缘提取,构建图结构的邻接矩阵:
5.根据权利要求1所述的一种全色锐化方法,其特征在于,判别器网络损失函数如下:
6.根据权利要求5所述的一种全色锐化方法,其特征在于,生成器网络损失函数如下:
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述方法的。
8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括计算机可读指令,所述处理器被配置用于调用所述计算机可读指令,执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
技术总结
本发明公开一种全色锐化方法、存储介质、设备,涉及图像融合技术领域,方法包括:将MS图像与PAN图像尺寸匹配,构建生成器网络,生成图像G(I);图像G(I)经过平均池化算子得到图像G<supgt;PAN</supgt;,G(I)经过下采样算子得到图像G<supgt;MS</supgt;,图像G<supgt;PAN</supgt;和PAN通过高频提取得到图像和PAN<subgt;high</subgt;,图像G<supgt;MS</supgt;和MS通过低频提取得到图像和MS<subgt;low</subgt;;将G<supgt;MS</supgt;和MS和MS<subgt;low</subgt;输入光谱判别器,将G<supgt;PAN</supgt;和PAN和PAN<subgt;high</subgt;输入空间判别器;生成器网络和判别器网络在对抗学习的过程中得到高空间分辨率和高光谱分辨率的图像。本发明可以解决空谱信息联合保留困难、高频特征表达能力受限的问题。
技术研发人员:刘小波,张冬森,祖文杰,郑依婷,向红波
受保护的技术使用者:中国地质大学(武汉)
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 39999429 】
技术研发人员:刘小波,张冬森,祖文杰,郑依婷,向红波
技术所有人:中国地质大学(武汉)
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:刘小波,张冬森,祖文杰,郑依婷,向红波
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