一种基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法及系统与流程

1.一种基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：所述部署光谱传感器阵列定时捕捉光照强度和色温，对光照强度进行瞬间强光干扰去除和温度补偿处理，确定当前光照条件，具体操作步骤如下：

3.如权利要求1所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：所述基于当前光照条件，实现自动化的空间选择逻辑，转换至目标颜色空间，具体步骤如下：

4.如权利要求3所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：对目标颜色空间进行自适应权重分配，具体操作步骤如下：

5.如权利要求4所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：执行动态lbp特征编码并进行特征提取形成特征向量，具体操作步骤如下：

6.如权利要求5所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：同时启动所有摄像头进行图像数据的采集，对每路图像数据执行几何变换，具体操作步骤如下：

7.如权利要求6所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：执行几何变换后的图像集成深度信息，构建三维空间模型，具体操作步骤如下：

8.如权利要求7所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，其特征在于：将各视角提取的lbp特征进行融合处理，利用三维空间模型对融合后的特征向量进行目标识别与匹配，输出最终的检测结果，具体步骤如下：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8任一所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～8任一所述的基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法的步骤。