一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法与流程

1.一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述连廊风险指数分析模型采用双分支神经网络结构，具体包括：用于提取连廊结构的局部振动和变形特征的微观特征提取分支以及用于提取连廊结构的整体特征和长期变化趋势的宏观特征提取分支。

3.根据权利要求2所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，还包括将微观特征和宏观特征拼接在一起，通过几个全连接层进行特征融合的特征融合层。

4.根据权利要求3所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述微观特征提取分支用于提取连廊结构的局部振动和变形特征。

5.根据权利要求4所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述微观特征提取分支包括：

6.根据权利要求5所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述宏观特征提取分支用于提取连廊结构的整体特征和长期变化趋势。

7.根据权利要求6所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述宏观特征提取分支包括：

8.根据权利要求7所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，特征融合层用于将微观特征和宏观特征拼接在一起，通过多个全连接层进行特征融合，并使用残差连接，确保信息能够有效地在多个全连接层中传播。

9.根据权利要求1所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述采用聚类算法对实际连廊和模型的监测数据进行分析的步骤采用k-均值聚类算法或高斯混合模型聚类。

10.根据权利要求1所述的一种高空大型钢结构连廊的安全风险监测方法，其特征在于，所述小型模型的比例尺选取为实际连廊的1/10至1/50之间。