一种基于深度学习的吸烟检测方法和系统与流程

1.一种基于深度学习的吸烟检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述吸烟区域检测模型包括如下的构建过程：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述图像采集数据中存在疑似吸烟区域时，利用bytetrack目标跟踪算法，生成吸烟动作轨迹，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述吸烟扩大区域，利用bytetrack目标跟踪算法，生成吸烟动作轨迹，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻帧的图像特征数据之间的相似度，利用bytetrack目标跟踪算法，生成吸烟动作轨迹，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述吸烟动作轨迹，确定所述待识别的禁烟区域是否存在吸烟行为，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的禁烟区域的图像采集数据之后，所述基于所述图像采集数据，利用预先构建的吸烟区域检测模型，得到所述图像采集数据中是否存在疑似吸烟区域之前，还包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述吸烟动作轨迹，确定所述待识别的禁烟区域是否存在吸烟行为之后，还包括：

9.一种基于深度学习的吸烟检测系统，其特征在于，包括：

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述行为判断模块中的吸烟区域检测模型包括如下的构建过程：