一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法及系统与流程
技术特征：
1.一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述s1包括对建筑缺陷及事故图像进行收集，对已有的建筑检测鉴定报告、论文、专著文献进行归纳总结，对收集到的不同专项、地区、建筑形式下缺陷照片与文字资料进行分类存储。
3.根据权利要求1所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述s2中对建筑缺陷图像及文字数据集进行清洗、标注及融合学习，得到处理后的数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述s2中采用该数据集对大语言模型和图像智能识别模型进行训练、调整及集成，得到建筑缺陷智能检测与咨询平台，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述建筑缺陷智能检测与咨询平台集成到手持式电子检测设备中，在现场检测场景下，现场检测数据直接通过手持式电子检测设备进行缺陷分析。
6.根据权利要求1所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述s3包括：
7.根据权利要求6所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述s31采用移动设备来实时获取建筑检测现场图像，所述移动设备包括但不限于手机、平板、笔记本电脑和/或头显。
8.根据权利要求6所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述智能咨询的提问方式包括根据图像识别结果自动提问、图像捕捉设备自动感知、点击预设问题、自然语言语音提问和/或自然语言输入提问。
9.根据权利要求1所述的基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法，其特征在于，所述方法还包括：s4.通过用户反馈对模型进行调整：对于图像识别、智能咨询、预测分析结果开放用户反馈功能，通过获取反馈数据，对所述平台中的模型进行调整；并同时对s3中获取的新数据进行数据整理和学习，将所述平台中的模型进行更新。
10.一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1-9任一项所述的方法，所述系统包括：
技术总结
本发明涉及一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法及系统，方法包括：获取建筑缺陷图像及文字数据集；对建筑缺陷图像及文字数据集进行清洗、标注及融合学习，得到处理后的数据集，采用该数据集对大语言模型进行训练、调整及集成，得到建筑缺陷智能检测与咨询平台；根据实时采集的建筑图像、建筑的基本信息在所述平台中进行查找，识别出缺陷并进行预测分析，生成建筑检测报告。本发明通过综合利用缺陷图像智能识别与缺陷语言描述的信息融合，结合深度学习与算法改进，实现对建筑缺陷的准确、高效识别，并提供专业的分析与预测，为建筑检测提供重要的技术支持。
技术研发人员：左勇志,闫续,鲁巧稚,王智慧,刘云龙,张密,史思博,王利,刘跃军
受保护的技术使用者：中国建筑标准设计研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
技术研发人员：左勇志,闫续,鲁巧稚,王智慧,刘云龙,张密,史思博,王利,刘跃军
技术所有人：中国建筑标准设计研究院有限公司
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