基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法及系统

1.基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法，其特征在于，所述旧类别实例的选取存储过程如下：

3.根据权利要求1所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法，其特征在于，所述存储器选取存储的与新类别实例外观相似的旧类别实例的过程：

4.根据权利要求1所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法，其特征在于，所述将所有区域划分为含有类别特征的区域和含有公共特征的区域的过程：

5.根据权利要求1所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法，其特征在于，所述置信度一致性损失和反转交叉熵损失分别为：

6.根据权利要求1所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法，其特征在于，所述计算模型总损失的过程：

7.基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测系统，其特征在于，所述实例存储模块内旧类别实例的选取存储过程如下：

9.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述存储器中存储有能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1至6中任一项所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1至6中任一项所述的基于类别特征和公共特征解耦的持续目标检测方法。