线上三维展馆更新方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及线上展馆处理方法，更具体地说是指线上三维展馆更新方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、随着信息技术的快速发展，线上三维展馆与传统的实体展馆结合，成为展示文物、艺术品等的重要平台。

2、然而，目前大多数线上三维展馆存在静态、更新频次低的问题。通常基于某一次展览活动进行人工建模，难以定期更新展品变化，限制了观众体验的多样性，更新展品需要重新人工建模，成本高、速度慢。另一方面，高清视频监控和360度视频监测系统在展馆应用广泛，主要用于安全和管理，但利用率较低，未充分发挥潜在价值。

3、因此，有必要设计一种新的方法，实现通过视频数据自动更新线上三维展馆模型，不仅提高了监控数据利用率，也为用户提供了沉浸式体验。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供线上三维展馆更新方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：线上三维展馆更新方法，包括：

3、在每次展期或展览主题结束后的空闲期间，获取来自展馆内部的摄像头所拍摄的视频数据；

4、采用ai视频重建模型结合所述视频数据进行展品模型的构建，以得到重建的三维展品模型；

5、根据重建的三维展品模型更新线上三维展馆模型，以得到更新后的线上三维展馆模型；

6、发送更新后的线上三维展馆模型至终端，以进行展示。

7、其进一步技术方案为：所述在每次展期或展览主题结束后的空闲期间，获取来自展馆内部的摄像头所拍摄的视频数据之前，还包括：

8、当展馆三维场景是首次发布，搭建展馆的基础三维模型，还原展馆的基本布局和装修，以得到线上三维展馆模型。

9、其进一步技术方案为：所述视频数据包括摄像头自动拍摄所得的视频以及人工补拍的多角度视频。

10、其进一步技术方案为：所述采用ai视频重建模型结合所述视频数据进行展品模型的构建，以得到重建的三维展品模型，包括：

11、从所述视频数据中提取和识别展品，进行定位和分割检测，以得到分割区域；

12、根据分割区域进行展品的多视角特征点匹配和提取，以生成初始的稀疏三维点云模型；

13、从所述初始的稀疏三维点云模型和所述视频数据中重建出密集的三维点云或网格模型；

14、对密集的三维点云或网格模型进行优化处理，以得到处理后的三维展品模型；

15、从所述视频数据提取纹理数据，并将纹理数据映射到处理后的三维展品模型的表面，以得到重建的三维展品模型。

16、其进一步技术方案为：所述从所述初始的稀疏三维点云模型和所述视频数据中重建出密集的三维点云或网格模型，包括：

17、使用多视图立体算法从所述初始的稀疏三维点云模型和所述视频数据中重建出密集的三维点云或网格模型。

18、其进一步技术方案为：所述对密集的三维点云或网格模型进行优化处理，以得到处理后的三维展品模型，包括：

19、对密集的三维点云或网格模型进行平滑、去噪、空洞修复处理，以得到处理后的三维展品模型。

20、其进一步技术方案为：所述从所述视频数据提取纹理数据，并将纹理数据映射到处理后的三维展品模型的表面，以得到重建的三维展品模型，包括：

21、从所述视频数据提取纹理数据，并利用视觉分析、纹理映射技术将纹理数据映射到处理后的三维展品模型的表面，以得到重建的三维展品模型。

22、本发明还提供了线上三维展馆更新装置，包括：

23、视频数据获取单元，用于在每次展期或展览主题结束后的空闲期间，获取来自展馆内部的摄像头所拍摄的视频数据；

24、展品模型重建单元，用于采用ai视频重建模型结合所述视频数据进行展品模型的构建，以得到重建的三维展品模型；

25、更新单元，用于根据重建的三维展品模型更新线上三维展馆模型，以得到更新后的线上三维展馆模型；

26、发送单元，用于发送更新后的线上三维展馆模型至终端，以进行展示。

27、本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。

28、本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

29、本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过利用展馆内摄像头拍摄的视频数据，结合ai视频重建技术构建展品的三维模型，然后更新线上展馆模型以供展示，实现通过视频数据自动更新线上三维展馆模型，不仅提高了监控数据利用率，也为用户提供了沉浸式体验。

30、下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。

1.线上三维展馆更新方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的线上三维展馆更新方法，其特征在于，所述在每次展期或展览主题结束后的空闲期间，获取来自展馆内部的摄像头所拍摄的视频数据之前，还包括：

3.根据权利要求1或2所述的线上三维展馆更新方法，其特征在于，所述视频数据包括摄像头自动拍摄所得的视频以及人工补拍的多角度视频。

4.根据权利要求3所述的线上三维展馆更新方法，其特征在于，所述采用ai视频重建模型结合所述视频数据进行展品模型的构建，以得到重建的三维展品模型，包括：

5.根据权利要求4所述的线上三维展馆更新方法，其特征在于，所述从所述初始的稀疏三维点云模型和所述视频数据中重建出密集的三维点云或网格模型，包括：

6.根据权利要求4所述的线上三维展馆更新方法，其特征在于，所述对密集的三维点云或网格模型进行优化处理，以得到处理后的三维展品模型，包括：

7.根据权利要求4所述的线上三维展馆更新方法，其特征在于，所述从所述视频数据提取纹理数据，并将纹理数据映射到处理后的三维展品模型的表面，以得到重建的三维展品模型，包括：

8.线上三维展馆更新装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。