一种基于扩散模型的信号智能生成方法和装置与流程
技术特征：
1.一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述扩散过程为固定马尔科夫链传播过程；
3.根据权利要求2所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述逆向过程为可学习的马尔科夫链传播过程；
4.根据权利要求3所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述噪声估计模型的损失函数为：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述噪声估计模型为tunet网络，
6.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述纯噪声信号为随机噪声信号，并且所述随机噪声信号的信号值从标准正态分布中随机取值。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求1-4中任一项所述的一种基于扩散模型的信号智能生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种基于扩散模型的信号智能生成装置，其特征在于，所述装置包括：
技术总结
本发明涉及一种基于扩散模型的信号智能生成方法和装置，属于通信信号管理技术领域，解决了现有技术难以对无先验知识或无反馈信息的信号进行有效管理的问题。本发明的方法包括：对目标信号进行预处理，获得预处理信号；基于扩散过程在预处理信号中添加噪声，获得噪声注入信号；构建噪声估计模型，并采用噪声注入信号对噪声估计模型进行训练；选取纯噪声信号，并将纯噪声信号输入训练好的噪声估计模型中，以获取纯噪声信号的噪声估计值；基于逆向过程，根据噪声估计值对纯噪声信号进行去噪处理，从而获得与目标信号相似的生成信号。本发明能够在无先验知识或无反馈信息的情况下，生成与目标信号相似的信号，实现对危险信号的管理。
技术研发人员：翟振刚,李焕,朱辉杰,张兰,高冰涛,章栎,方旭升
受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第三十六研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
文档序号 :
【 40000938 】
技术研发人员：翟振刚,李焕,朱辉杰,张兰,高冰涛,章栎,方旭升
技术所有人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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