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Kubernetes资源配额的校验方法、设备及存储介质与流程

2025-03-15 11:40:07 524次浏览
Kubernetes资源配额的校验方法、设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理,尤其涉及kubernetes资源配额的校验方法、设备及存储介质。


背景技术:

1、kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。随着云计算技术的快速发展,多租户环境下的资源管理是云平台面临的关键挑战之一。在kubernetes集群中,虽然提供了resourcequota机制来进行资源配额管理,但其主要针对整个命名空间,而非租户级别,致使资源管理的颗粒度和灵活性受限。因此,由于相关方案缺乏在租户创建资源时进行实时配额校验的手段,导致无法有效防止资源超配情况的发生。

2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本申请提供一种kubernetes资源配额的校验方法、设备及存储介质,旨在解决相关方案无法有效防止资源超配情况发生的问题。

2、为实现上述目的,本申请提供的一种kubernetes资源配额的校验方法,应用于主集群,所述kubernetes资源配额的校验方法包括以下步骤:

3、在接收到资源请求时,根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息;

4、根据所述属性信息获取各所述命名空间的资源使用值,并通过累加各所述命名空间的所述资源使用值,得到当前租户的总体资源使用值;

5、获取预设的资源配额限制值,根据所述资源配额限制值以及所述总体资源使用值校验所述资源请求;

6、确定校验结果,并将所述校验结果反馈至纳管集群。

7、在一实施例中,所述获取预设的资源配额限制值,根据所述资源配额限制值以及所述总体资源使用值校验所述资源请求的步骤包括:

8、获取预设的所述资源配额限制值;

9、确定所述资源请求所需要的目标资源,并根据所述目标资源和所述总体资源使用值之和,得到预期资源;

10、将所述预期资源与所述当前租户的所述资源配额限制值比较,以完成所述资源请求的校验过程。

11、在一实施例中,所述确定校验结果,并将所述校验结果反馈至纳管集群的步骤包括:

12、当所述预期资源大于所述资源配额限制值时,判定校验未通过,反馈请求报错的校验结果至纳管集群;

13、当所述预期资源小于或等于所述资源配额限制值时,判定校验通过,将所述资源请求对应的目标资源分配至对应的租户。

14、在一实施例中,所述根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息的步骤之前,还包括:

15、在所述纳管集群接收到所述资源请求后,所述纳管集群将所述资源请求发送至主集群;

16、所述主集群将所述资源请求传递至校验服务,以执行根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息的步骤。

17、在一实施例中,所述方法包括:

18、创建自定义资源对象,所述自定义资源对象记录当前租户的资源配额限制值和资源使用情况值;

19、在检测到租户在资源空间内创建资源对象时,确定创建资源对象所需要花费的待使用资源;

20、根据所述自定义资源对象确定剩余资源,并根据所述剩余资源判断所述待使用资源是否超出;

21、若所述待使用资源超出,拒绝租户在资源空间内创建对象的请求。

22、在一实施例中,所述根据所述自定义资源对象确定剩余资源的步骤包括:

23、获取所述自定义资源对象记录的所述资源配额限制值和所述资源使用情况值;

24、确定所述资源配额限制值和所述资源使用情况值的差值,并将所述差值确定为所述剩余资源。

25、在一实施例中,所述在接收到资源请求时,根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息的步骤之前,还包括:

26、创建命名空间资源对象,所述命名空间资源对象中的属性信息保存有资源使用值;

27、通过检测各所述命名空间资源对象的所述属性信息,得到所述总体资源使用值。

28、在一实施例中,所述通过检测各所述命名空间资源对象的所述属性信息,得到所述总体资源使用值的步骤之后,还包括:

29、当总体资源使用值超过租户自定义资源对象的值时,确定处于校验队列中各校验请求的业务优先级;

30、根据业务优先级重新排序所述校验队列中的所述校验请求,并根据排序好的校验请求执行校验流程。

31、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种kubernetes资源配额的校验设备,所述kubernetes资源配额的校验设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如上所述的kubernetes资源配额的校验方法的步骤。

32、此外,为实现上述目的,本申请还提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的kubernetes资源配额的校验方法的步骤。

33、本申请提供kubernetes资源配额的校验方法、kubernetes资源配额的校验设备及存储介质,在接收到资源请求时,根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息,然后根据所述属性信息获取各所述命名空间的资源使用值,并通过累加各所述命名空间的所述资源使用值,得到当前租户的总体资源使用值,再获取预设的资源配额限制值,根据所述资源配额限制值以及所述总体资源使用值校验所述资源请求,最后确定校验结果,并将所述校验结果反馈至纳管集群。本申请通过获取命名空间中的属性信息的资源使用值,对资源请求进行校验,从而有效防止资源超配情况的发生。



技术特征:

1.一种kubernetes资源配额的校验方法,其特征在于,应用于主集群,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设的资源配额限制值,根据所述资源配额限制值以及所述总体资源使用值校验所述资源请求的步骤包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定校验结果,并将所述校验结果反馈至纳管集群的步骤包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息的步骤之前,还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述自定义资源对象确定剩余资源的步骤包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到资源请求时,根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息的步骤之前,还包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述通过检测各所述命名空间资源对象的所述属性信息,得到所述总体资源使用值的步骤之后,还包括:

9.一种kubernetes资源配额的校验设备,其特征在于,所述kubernetes资源配额的校验设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序配置为实现如权利要求1至8任一项所述的kubernetes资源配额的校验方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的kubernetes资源配额的校验方法的步骤。


技术总结
本申请公开了Kubernetes资源配额的校验方法、设备及存储介质,本申请涉及数据处理技术领域,该方法在接收到资源请求时,根据所述资源请求对应的命名空间信息确定所有命名空间中的属性信息,然后根据所述属性信息获取各所述命名空间的资源使用值,并通过累加各所述命名空间的所述资源使用值,得到当前租户的总体资源使用值,再获取预设的资源配额限制值,根据所述资源配额限制值以及所述总体资源使用值校验所述资源请求最后确定校验结果,并将所述校验结果反馈至纳管集群。上述方法通过获取命名空间中的属性信息的资源使用值,对资源请求进行校验,从而有效防止资源超配情况的发生。

技术研发人员:李晓辉,孙光,廖文斌,胡升平
受保护的技术使用者:深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 : 【 40000978 】

技术研发人员:李晓辉,孙光,廖文斌,胡升平
技术所有人:深圳市智慧城市科技发展集团有限公司

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李晓辉孙光廖文斌胡升平深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
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