基于大数据的金融风险预测方法及系统与流程

1.基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：s2中，判断数据之间的趋势相关性程度，通过数据之间的趋势相关性程度获取数据趋势相关性指数，则数据趋势相关性指数的获取方法为：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：s3中，评估数据对金融市场的影响程度，包括利用数据对金融市场的影响程度获取数据价值复合指数，数据价值复合指数的获取方法为：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：s4中，将数据之间的趋势相关性程度和数据对金融市场的影响程度进行综合分析，对数据质量价值进行评估，具体为：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：s5中，根据评估结果，对数据进行分类标记，将数据划分为高等质量数据，中等质量数据以及低等质量数据，具体为：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：s6中，对一段时间内收集到的数据质量价值变化情况进行分析，并对金融市场出现的风险级别进行提前预测预警，具体为：

7.根据权利要求6所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：s6中，对子监测区域规定时间内地质数据的准确性进行分析，并对子监测区域内的地质灾害风险级别进行提前预测并进行预警；

8.基于大数据的金融风险预测系统，用于实现权利要求1-7任一项所述的基于大数据的金融风险预测方法，其特征在于：包括数据收集模块、数据探索性分析模块、市场实时性分析模块、综合分析评估模块，数据分类标记模块以及风险预测预警模块；