一种基于多模态数据的广告类案推荐系统及方法与流程

1.一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s100中将实体和关系的低维向量表示与广告案例文本向量表示进行融合的过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s200包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s300包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s400包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述步骤s500包括：

7.一种基于多模态数据的广告类案推荐系统，应用于权利要求1-6中任一项所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐方法，其特征在于：所述系统包括：数据收集与知识图谱构建模块、用户分类与行为数据获取模块、关键点筛选与历史行为数据处理模块以及推荐生成与效果评估模块；

8.根据权利要求7所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐系统，其特征在于：所述数据收集与知识图谱构建模块包括数据收集单元、知识图谱构建单元以及向量表示生成单元；

9.根据权利要求7所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐系统，其特征在于：所述用户分类与行为数据获取模块包括行为数据获取单元和用户分类单元；

10.根据权利要求7所述的一种基于多模态数据的广告类案推荐系统，其特征在于：所述推荐生成与效果评估模块包括推荐生成单元、效果评估单元以及处理策略单元；