性能指标的预测方法和装置、存储介质及电子设备与流程
技术特征:
1.一种性能指标的预测方法,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,
14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,
15.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
16.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,
17.一种性能指标预测模型的训练方法,其特征在于,
18.一种性能指标的预测装置,其特征在于,
19.一种性能指标预测模型的训练装置,其特征在于,
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,
21.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,
22.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,
技术总结
本申请实施例提供了一种性能指标的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:通过目标设备获取服务器发送的目标性能预测模型;获取目标设备在性能检测周期内的存储性能特征序列;将多个存储性能特征依次输入目标性能预测模型中的变量选择网络,得到与多个存储性能特征各自匹配的指标权重集合,并根据多个存储性能特征与各自匹配的指标权重集合,确定多个目标存储性能特征;将由多个目标存储性能特征组成的目标性能特征序列,输入目标性能预测模型中的时间卷积网络,得到目标时刻的性能指标预测结果。
技术研发人员:徐冲冲,贾上坤,李娟
受保护的技术使用者:苏州元脑智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/14
文档序号 :
【 40002944 】
技术研发人员:徐冲冲,贾上坤,李娟
技术所有人:苏州元脑智能科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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